出品｜虎嗅科技组 作者｜黄天媛 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国 GPT-6 Astra发布后，OpenAI重新有底气谈"第一"了。 9月3日，OpenAI发布GPT-6 Astra，并将其称为"世界上最智能的模型"。在软件工程、计算机操作和专业工作等多项测试中，Astra均大幅超过上一代GPT-5.6 Sol，并在部分指标上领先Claude。其中FrontierMath Tier 4得分97.6%、ARC-AGI-3最高99.9%、ExploitBench达到100%。在更谨慎的独立评测中，截至9月7日，Artificial Analysis最新综合榜单中，Astra与Claude Fable 5.1以53分并列第一。 金融时报将这次发布直接放在OpenAI与Anthropic的竞争中观察：过去一段时间，Anthropic夺走了前沿模型的技术领先叙事，OpenAI试图借Astra重新夺回来。 OpenAI和Anthropic的竞争，从开始就带着一丝同门相争的意味。2020年底，时任OpenAI研究副总裁Dario Amodei带着多位OpenAI成员离开，随后创办Anthropic。此后很长时间里，Anthropic更多扮演追赶者的角色。 但过去一年，局势发生了反转。模型能力、Claude Code和云渠道三线并进，Anthropic很快跑通了从技术到企业收入的商业化路径。 到今年5月，Anthropic最新融资估值达到9650亿美元，超过同期OpenAI的8520亿美元，成为全球估值最高的独立大模型公司。 甚至在中国科技和投资圈，"谁是中国的Anthropic"也成了新的估值叙事。 而现在，OpenAI带着GPT-6 Astra杀了回来。但问题是，重新追回能力领先地位的OpenAI，还能过去一样顺利赢下市场吗？ 答案没有那么简单。 OpenAI曾经失去的，不只是Benchmark 竞争的前半程，OpenAI一直掌握着主动权。从GPT-4开始，OpenAI一直保留着模型能力和用户优势。 到2024年，这种关系开始松动。Claude 3 Opus首次在多项Benchmark上挑战GPT-4，升级后的Claude 3.5 Sonnet又把Coding能力推到行业前列，在SWE-bench Verified上超过包括OpenAI o1-preview在内的公开模型。（虎嗅注：benchmark，即用一套标准测试题或任务，对不同大模型的能力进行横向比较。） 但2025年Claude Code的出现让二者之间的竞争格局发生了巨变。 Coding成为大模型目前商业化最成熟的场景之一。硅谷风投机构Menlo Ventures估算，2025年企业在生成式AI上的支出达到370亿美元，两年增长接近22倍，其中Coding支出达到40亿美元，成为最大的部门级AI场景。 在Menlo估算的企业LLM API支出中，Anthropic的份额从2023年的12%升至40%，OpenAI则从50%降至27%；Coding模型市场中，Anthropic达到54%，OpenAI只有21%。Menlo将Anthropic的增长很大程度上归因于Claude Code。 真实企业采购数据也呈现类似趋势。企业支出管理平台Ramp今年7月数据显示，43.5%的美国企业客户为Anthropic产品付费，OpenAI为39.7%。 收入和估值的变化更加直观。 截至7月底，Anthropic年化收入运行率已经超过650亿美元；OpenAI同期超过400亿美元。虽然二者的统计口径并不完全一致，不过美国科技商业媒体 Axios 援引知情人士估算，即使将Anthropic调整为类似的净额口径，两者仍存在约190亿至210亿美元的差距。 5月底，Anthropic融资后的估值达到9650亿美元，也超过OpenAI今年3月的8520亿美元。 过去几年，是Anthropic追着OpenAI的模型跑。但现在，OpenAI开始追着做Anthropic的企业生意。 OpenAI开始攻打Anthropic的腹地 OpenAI将Astra定位为，"用于最困难端到端工作的模型"，重点强调Coding、Computer Use、专业工作和复杂多步骤任务。不只回答问题，还要更新CRM、处理表格、操作软件，从一个初始需求一直做到最终交付。 它们恰好指向Anthropic过去一年建立商业优势的路径——软件开发、Agent和企业知识工作。 更重要的是，Astra的发布并不是一个孤立动作。今年以来，OpenAI明显开始加速企业业务的布局。 2月推出的Frontier开始把Agent接入企业数据、权限和业务系统；4月，OpenAI披露企业业务已经贡献超过40%的收入，同时把模型和Codex进一步带进AWS；6月又